王鹏宇
鲸域 CEO
连续创业者；产业项目合作经验深圳市鲸域人工智能有限公司
鲸域开物
开物 AI 商业系统
让企业知识、数据与流程，进入可执行的经营系统。
开物面向企业经营，把行业知识、经营数据、岗位任务与决策流程组织成可直接使用的工作界面；经营型 FDE 负责把这套能力接进真实现场。
- 产品系统
- 开物 AI 商业系统
- 交付方法
- 经营型 FDE
- 业务主场
- 企业经营
- 延伸方向
- 产业服务与现场终端
创始人 · AI 商业架构师
冯骞
深圳市鲸域人工智能有限公司
鲸域人工智能创始人AI 商业架构师经营型 FDE Lead
购买动机、组织阻力与结果断点，决定 AI 应该进入哪条经营链路。
冯骞负责经营问题识别、价值口径与跨角色牵引，再组织商业、AI、部署与工程角色共同交付。
- 原百度行业经理
- 15+ 年 B 端大客户营销与品牌增长实战
- 从 0 到 1 操盘年营收过亿业务盘
- 主导 421 营销体系与“天眼”商业生态系统
- 曾为上市公司及成长型企业提供品牌营销顾问服务
具名交付团队
商业、AI、部署与工程角色
共同补齐从判断到上线的责任链
团队覆盖商业架构、前端部署、技术项目、AI 架构与核心开发。成员履历依据内部材料整理，具体项目参与及对外履历以本人确认与项目安排为准。
经营与项目核心
冯骞
AI 商业架构师
原百度行业经理
李东兴
前端部署工程师
原渡鸦副总裁；985 本科
叶震
技术项目负责人
原腾讯技术主管；985 本科工程交付梯队
曹飞
团队 AI 架构师
原腾讯产品技术总监
王阳
团队技术架构
原字节跳动技术专家；985 本、硕
朱少颖
技术架构
原腾讯技术专家；985 本科
万盛光
核心开发
原腾讯技术专家；985 本科
杨孝勇
核心开发
原腾讯高级技术工程师；985 本、硕业务形态
企业经营是主场、产业服务
与现场终端是能力延伸方向
开物先进入企业内部的经营判断与执行链路，再根据真实需求连接产业协作和现场终端。延伸方向属于业务设计，不代表已经完成规模化覆盖。
- 01 / 核心业务
企业经营主场
围绕销售、客服、运营、管理、经营分析和决策执行，把知识、数据与任务接进日常工作。
- 02 / 延伸方向
产业服务延伸
在企业经营基础上，按场景连接行业分析、企业服务、园区协同与产业洞察。
- 03 / 延伸方向
现场终端延伸
按项目需要连接网点、设备、终端与现场数据，让系统能够进入真实作业环境。
四个经营工作界面
知识、数据、岗位与决策进入同一工作面，系统才具备经营意义。
四个界面承接从理解问题到执行反馈的完整链路。页面展示的是产品与交付结构，具体功能会依据客户场景、数据和权限边界裁剪。
- 01
行业知识中枢
统一企业知识、行业规则、业务口径、标准流程、模板与案例。
- 02
数据分析驾驶舱
汇聚经营数据，识别问题、趋势与机会，为共同判断提供基线。
- 03
岗位智能体工作台
面向销售、客服、运营与管理岗位，把能力放进原有任务入口。
- 04
决策与执行中心
承接分析、建议、审核、任务执行与反馈，让判断进入责任链。
交付能力结构
业务场景、知识工程、模型调度与交付运营，决定系统能否进入现场
经营型 FDE 贯穿四层，负责理解业务、连接系统、组织验证与持续运营；具体生产责任由项目中的具名专业角色共同承担。
- 01
业务场景层
经营分析、销售跟进、客户服务与岗位协同。
- 02
知识工程层
数据清洗、知识结构、业务规则与安全边界。
- 03
模型调度层
理解分析、方案生成、人工审核与工具执行。
- 04
交付运营层
权限、成本、安全、数据看板与持续迭代。
产品化路径
每个项目沉淀五类标准资产
下一次交付才具备复制基础
企业项目先在真实场景中完成验证，再把可合法复用的部分整理成行业模板与标准交付。
这是产品化路径与验证目标，不代表已经实现跨企业规模化复制；客户数据和专属规则未经授权不会回流。
公司与业务体系
公司、品牌、商业系统与经营型 FDE，共同构成鲸域人工智能的业务结构。
深圳市鲸域人工智能有限公司围绕企业真实经营链路，把商业判断、AI 能力、知识工程和交付资源组织成可运行、可验证、可接管的系统。
- 01 / 公司
深圳市鲸域人工智能有限公司
经营与交付主体，组织商业、AI、工程和合作资源。
- 02 / 品牌
鲸域开物
以“开物成务，万流归用”为长期方向。
- 03 / 产品
开物 AI 商业系统
让商业资源从可见，走向可用、可流转、可增长。
- 04 / 服务方法
经营型 FDE
进入客户现场，从经营取证到真实部署、价值运营与客户接管。
我们的边界
现场证据决定方案
具名角色承担责任
独立运行定义完成
现场证据先于方案。
行业理解不足时，先请现场、数据和一线角色说话，再形成判断。
专业责任必须具名。
需要深度技术或行业能力时，让真正合适的人进入共同交付。
结果必须能被推翻。
把继续、调整和停止条件说在前面，不用故事替代真实结果。
客户能独立运行才算完成。
数据、规则、评测、运行和退出边界说清楚，以客户独立接管作为完成条件之一。
这是一个长期方向：围绕经营，把个人经验逐步变成组织可以使用、检验和继续演化的能力。
公司、业务与证据说明
主体、产品、业务边界与交付责任清晰，合作才有可信起点。
鲸域人工智能主要做什么？
鲸域人工智能围绕企业经营，组织产品系统与现场交付。
公司以鲸域开物为品牌、以开物 AI 商业系统为产品能力、以经营型 FDE 为现场交付方法，帮助企业把知识、数据、岗位任务与决策执行连成可验证的经营链路。
鲸域开物、开物 AI 商业系统与经营型 FDE 是什么关系？
品牌、系统与 FDE，共同组成鲸域人工智能的经营交付体系。
鲸域开物是品牌，开物 AI 商业系统是产品与能力体系，经营型 FDE 是进入客户现场的服务和交付方法。
开物当前覆盖哪些业务形态？
企业经营是当前主场，产业服务与现场终端是延伸方向。
核心工作围绕销售、客服、运营、管理、经营分析和决策执行。产业协作、网点、设备与现场数据会在真实需求成立时按项目连接，不表述为已经规模化覆盖。
团队如何完成经营型 FDE 交付？
经营牵引、前端部署、技术项目与工程开发共同承担交付责任。
冯骞负责经营问题、价值口径与跨角色牵引；商业、部署、AI 架构、技术项目和核心开发角色按项目进入。客户侧 Sponsor、业务 Owner、一线专家、IT、安全与法务也必须具名参与。
网站为什么没有客户案例数字？
可公开证据的边界，决定案例能说到哪一步。
当前可以公开的是产品架构、团队结构、方法与验证规格。没有客户授权和可核验证据前，我们不展示客户标识，也不把规划、模拟界面或方法设计写成已经验证的经营结果。
从首条可验证链路开始
损失、责任与证据说得清
才值得进入共建
从客户真实需要出发，和合适的人一起，把值得做的经营判断变成能够运行、验证与接管的能力。